JRC2021におきましても、医用画像情報学会（MII）、日本医用画像工学会（JAMIT）のご協力のもと人工知能（AI）のハンズオンセミナーを開催いたします。皆様のご参加をお待ちいたしております。
深層学習に関連する技術を広め、医療に役⽴つ研究を⽀援するために、深層学習を⽤いた医⽤画像認識や画像処理の⽅法を学ぶことを本講座の⽬的とします。
今回のハンズオンセミナーでは、「初〜中級者向けプログラミングコース」と「入門者向けノンプログラミングコース」の二つのコースを準備いたしております。ご自身のレベルに適したいずれかのコースを選択していただきたいと思います。各コースの詳細につきましては下記をご覧ください。
日程：４/15（木） 13:30-17:00
４/16（金） ８:00-11:30
４/17（土） ８:00-11:30
企画、指導、指導補助：岐阜大学人工知能研究推進センター
東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点 原 武史
新潟大学 李 鎔範
岐阜医療科学大学 篠原 範充
東海大学 二上 菜津実
国立がん研究センター中央病院 飯島 康太郎
PythonとTensorFlowを元に動く深層学習の環境をご自身のPCに構築し、その環境を利用した様々な技術をハンズオンで取り扱います。セミナーの内容は、（１）画像の分類、（２）画像からの回帰、（３）領域分割、（４）AutoEncoderによる異常検知と画像生成、（５）前処理と後処理（データベースのダウンロードや結果の評価方法、DICOM画像の取り扱い）、から構成されます。初学者やこれから初めてみようという研究者、学生さんの参加をお待ちしております。Anacondaが利用できるWindowsもしくはMacの持参と、事前の環境構築が必要です。GPUを利用しなくてもできるよう学習枚数やモデルを制限してハンズオンを実施します。
⼤会参加証（ネームプレート）
ノートPC（メモリーが８GB以上、できれば16GBのWindows10のPC）
GPUは不要。事前に配布する資料にしたがって、セットアップをお願いします。
プログラミングコースでは、MacOSでも同様のセットアップができれば受講は可能です。
日程：４/17（土） 13:30-17:00
４/18（日） ８:00-11:30
講 師：大阪大学 綿谷 朋大
監 修：大阪大学 木戸 尚治
指導補助：大阪大学 鈴木 裕紀
大阪大学 山形 和樹
大阪大学 宮田 知
大阪大学 藤原 政宏
大阪大学 本田 亨
大阪大学 西垣 大毅
近年の人工知能技術発展の一方で、技術的背景が次第に初学者とって分かりにくいものになりつつある。本セミナーでは、プログラミングが不要なGUI環境であるNeural Network Console （NNC）を用いて、各自のPC上で実行することでディープラーニングの直感的理解を目指す。
セミナーでは、まず手書き数字の分類問題を全結合ネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で実行し成績を比較する。次にCNNの１つであるLeNetを用いて胸部単純写真の分類を行う。またU-Netを用いて胸部単純写真のセグメンテーションを行う。時間に余裕があればデータ拡張（data augmentation）の方法も紹介する。処理の待ち時間等には訓練、検証、人工ニューロン、畳み込みニューラルネットワーク、勾配降下法、逆伝播といった技術的概念を可能な限り平易な表現で説明する。
本講義を契機に人工知能を技術的背景から理解し、また研究を志す参加者が現れることを祈る。
注：NNCはWidows版を用いるため、参加にはWindows搭載のPCの持参が必須となる。
また事前のNNC及びサンプルデータのダウンロード、及び準備が必要となる。
1. ⼤会参加証（ネームプレート）
2. ノートPC
OS：Windows 8.1または10必須
CPU：core i５以上またはRyzen ５以上
メモリ：８GB以上、可能なら16GB以上
注：事前に配布する資料にしたがって、準備をお願いします。
各回36名
パシフィコ横浜 会議センター３階 315
（注意：受講には現地に来ていただく必要があります。）
JRC2021のオンライン参加登録者に限ります。当日は⼤会参加証（ネームプレート）をご提示ください。⼤会への参加登録があればJRS/JSRT/JSMP会員以外でもセミナーへの参加が可能です。但し、ITEM2021⼊場カードでは参加いただけませんのでご留意ください。
AIハンズオンセミナーへの参加は事前申込が必要です。以下の手順で申し込みをお願いいたします。
①JRC2021へのオンライン参加登録を行ってください（３月18日開始）。
②JRC2021WEBサイト内のCongress Contentsへログインしてください。
③Congress Contents内の「AIハンズオンセミナー事前申込画面」より申込みをお願いいたします。
※申込多数の場合は抽選とさせていただきます。
抽選結果は４月上旬にメールでご案内いたします。
３⽉18⽇（木）正午～３⽉31⽇（水）